Populaire Berichten
Studie in Lancet: fitness-trackers kunnen helpen bij het kijken naar griep
De gegevens van gebruikers en de afwijkingen ervan van het gemiddelde dat wees op besmettelijke perioden, werden vergeleken met wekelijkse schattingen voor griepachtige ziektecijfers gerapporteerd door de Amerikaanse Centers for Disease Control (CDC).
Hartslag in rust heeft de neiging om te pieken tijdens infectieuze episodes. (Bestand) Niet alleen een fitness-rage, draagbare fitness-trackers (zoals Fitbit) kunnen een cruciale bondgenoot zijn in effectieve, realtime griepsurveillance, hebben Amerikaanse onderzoekers van het Scripps Research Translational Institute gerapporteerd in het tijdschrift The Lancet Digital Health.
Hartslag in rust heeft de neiging om te pieken tijdens infectieuze episodes. Dit wordt vastgelegd door draagbare apparaten zoals smartwatches en fitnesstrackers die de hartslag bijhouden. Geanonimiseerde gegevens van 47.249 Fitbit-gebruikers identificeerden met terugwerkende kracht wekenlang mensen met een verhoogde rusthartslag en veranderingen in de routinematige slaap om beoordelingen te maken over infectieaanvallen.
Influenza leidt jaarlijks tot 650.000 doden wereldwijd. Jaarlijks krijgt ongeveer 7% van de werkende volwassenen en 20% van de kinderen onder de vijf jaar griep. Volgens het National Center for Disease Control (NCDC) waren er in 2019 28.714 gevallen van griep in India en 1.216 doden. Experts zeggen dat de werkelijke aantallen veel hoger kunnen zijn, omdat veel gevallen niet worden gemeld.
kelkbladdeel van een bloem
Traditionele surveillancerapportage duurt 1-3 weken om te rapporteren, wat de mogelijkheid beperkt om snelle maatregelen te nemen om op een uitbraak te reageren, zoals ervoor zorgen dat patiënten thuis blijven, handen wassen en antivirale middelen en vaccins inzetten.
De onderzoekers concludeerden: Activiteits- en fysiologische trackers worden in de VS en wereldwijd steeds meer gebruikt om de individuele gezondheid te monitoren. Door toegang te krijgen tot deze gegevens zou het mogelijk kunnen zijn om de realtime en geografisch verfijnde griepsurveillance te verbeteren. Deze informatie kan van vitaal belang zijn om tijdig maatregelen te nemen om op een uitbraak te reageren om verdere overdracht van griepgevallen tijdens uitbraken te voorkomen. Dit is de eerste keer dat hartslagmeters en slaapgegevens zijn gebruikt om griep of een besmettelijke ziekte in realtime te voorspellen.
Onderzoeksauteur Dr. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, VS, zei: Sneller reageren op griepuitbraken kan verdere verspreiding en infectie voorkomen, en we waren benieuwd of sensorgegevens de realtime surveillance op staatsniveau zouden kunnen verbeteren. We demonstreren het potentieel voor statistieken van draagbare apparaten om de griepsurveillance te verbeteren en bijgevolg de reacties op de volksgezondheid te verbeteren. In de toekomst, naarmate deze apparaten verbeteren en met toegang tot 24/7 realtime gegevens, kan het mogelijk zijn om de mate van griep op dagelijkse in plaats van wekelijkse basis te identificeren.
De onderzoekers beoordeelden geanonimiseerde gegevens van 2.000.000 gebruikers die een draagbaar Fitbit-apparaat droegen dat de activiteit, hartslag en slaap van gebruikers gedurende ten minste 60 dagen tijdens de studietijd van maart 2016 tot maart 2018 bijhoudt. Onder hen waren 47.248 gebruikers Californië , Texas, New York, Illinois en Pennsylvania droegen consequent een Fitbit-apparaat tijdens de onderzoeksperiode, wat resulteerde in een totaal van 13.342.651 dagelijkse metingen die werden geëvalueerd. De gemiddelde gebruiker was 43 jaar oud en 60% was vrouw.
De gegevens van gebruikers en de afwijkingen ervan van het gemiddelde dat wees op besmettelijke perioden, werden vergeleken met wekelijkse schattingen voor griepachtige ziektecijfers gerapporteerd door de Amerikaanse Centers for Disease Control (CDC). In alle vijf staten was er een verbetering in real-time surveillance, en de beste afstemming met CDC-gegevens werd gevonden wanneer abnormale rusthartslag werd gedefinieerd als een halve standaarddeviatie boven normaal en slaap meer dan een halve standaarddeviatie daaronder.
In een commentaarartikel zei Dr. Cécile Viboud van het Fogarty International Center, National Institutes of Health, VS: De studie van Radin et al is een veelbelovende eerste stap op weg naar de integratie van draagbare metingen in voorspellende modellen van infectieziekten. […] we verwachten dat de grote hoeveelheid realtime gegevens die door Fitbit en andere apparaten worden gegenereerd, zeer nuttig zullen zijn voor de volksgezondheid en traditionele bewakingssystemen zullen versterken.